近年来，以人工智能、大数据、云计算、物联网、5G 为代表的新兴数字技术发展迅速，不断与多个行业深度融合，成为推动经济创新发展的重要技术。数字医疗作为数字技术与医疗融合的产物，正为医疗领域带来革命性的变革。它不仅改变着医疗服务的方式和质量，还为医学研究和创新提供了新的机遇。在数字经济不断推进的背景下，数字医疗将持续发展，互联网医疗、智慧医院、可穿戴医疗设备、医疗机器人、AI 辅助诊疗、AI 制药和数字疗法等数字医疗的细分领域不断出现新技术、新产品、新应用场景。

互联网医疗：数字化技术将加速更多应用场景落地，慢病管理将成为重要引擎

互联网医疗以互联网为载体和技术手段，为患者提供在线疾病、远程医疗、互联网医院、在线医保支付、医药电商等形式的新型医疗服务。

互联网诊疗的发展和成熟，是受益于数字技术的突破、市场需求的推动和医疗政策的规范。移动互联网、5G 技术、物联网技术等新一代数字技术为医疗卫生信息化和医疗服务互联网化提供了技术支持。人民大众未满足的健康需求、医疗资源的不均衡、线下就诊的诸多不便等问题，尤其是疫情期间对线上就医的需求，使得互联网医疗获得广泛重视，互联网医疗行业得到飞速发展。

2018 年，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《互联网诊疗管理办法（试行）》和《互联网医院管理办法（试行）》等文件的出台激励着互联网医疗的规范发展。2022 年，《互联网诊疗监管细则（试行）》和《药品网络销售监督管理办法》两部文件，分别从医、药两大维度制定了对互联网医院相关服务的管理细则，从医到药的管理相互衔接，更加清晰地指出了行业健康发展方向。

互联网医院和互联网医疗平台是我国互联网医疗的两大主体。互联网医院是由传统实体医院为依托，主要进行在线常规咨询和复诊的医疗卫生新模式。经政府政策的大力支持、推广，互联网医院已在全国拥有较高覆盖率。互联网巨头、银行保险等多方资本跨界入局互联网医疗行业，搭建互联网医疗平台，向有医疗需求的人提供在线医疗服务、药品在线销售，成为互联网医疗行业发展壮大的引领者。

虽然互联网医疗的发展为患者提供了便利和更多选择，但也面临一些挑战和问题。互联网医疗需在诊疗全流程中提升医疗质量。在互联网医疗的服务过程中，会存在患者表述不清楚、疾病检测情况未掌握或未上传相关资料、医生无法进行面对面的体格检查和直接观察患者、非患者本人问诊等客观问题，这些客观不利因素影响了互联网医疗质量。诊前环节提示和引导患者上传完整资料，诊中环节提供多种组合交流方式、医患交流过程全记录、智能病历书写，诊后环节长期随访、患者用药和复查复诊提醒，这些诊疗全流程中的措施可以有效提升医疗质量。互联网医疗还可以从合规性、连续性和有效性等维度探索和搭建互联网医疗的质量建设体系。

互联网医疗行业的盈利能力有待进一步提高。互联网医疗在建设和运营过程中需要大量投入，包括技术平台的搭建、维护和更新，专家和医生资源的汇集等，这些都需要持续投入大量的资金和资源。另一方面，互联网医疗行业还没有找到成熟可持续的商业模式。目前，互联网医疗平台主要通过提供在线问诊、健康管理等服务收取挂号费，或通过药品销售获取收入。然而，仅依靠这些手段，很多平台难以实现盈利。部分平台试图通过延伸服务，如提供家庭医生、健康管理等服务，来提高盈利能力，但效果并不明显。

未来，慢病管理将成为互联网医疗发展的重要引擎。慢病管理市场需求大，数据显示，我国有 3.3 亿心血管疾病患者、超 1.3 亿糖尿病患者和近1亿的慢阻肺患者。互联网医疗可以很好地契合慢病延续时间长、服务需求大、需要长期高频的医疗服务等特点。相比传统慢病管理方式，互联网慢病平台可以实现分级诊疗、提高患者依从性、降低就诊门槛、优化医疗诊断，从而提升治疗效果、提升医疗资源利用效率。随着人口老龄化和居民健康意识提升，加之处方药外流扩大驱动，在线下药店数字化及互联网医院涌现的支持下，慢病管理将成为互联网医疗发展的重要领域。

数字化技术将加速更多应用场景落地，提升医疗的质量和效率。随着 5G 通信、大数据、物联网、人工智能等数字化技术在医疗行业的深度融合应用，互联网医疗正实现平台化、智能化的快速发展。数字化技术将在更多应用场景推动互联网医疗发展，例如，大数据服务可调取患者病历、诊断结果等相关数据，消除各方信息壁垒，实现全国医疗信息的互联互通，创建“互联网+医疗”新服务体系。人工智能和大语言数据模型将辅助医生的诊前、诊中和诊后的医疗服务，大幅度提升医疗的质量和效率。

智慧医院：智慧医院建设是一个综合性、长期性的过程，互联互通将孕育着大量的机遇

随着科技的快速发展，医院数字化建设从医院信息化转向智慧医院，智慧医院建设已经成为医疗服务领域的重要趋势。通过整合新兴技术如大数据、人工智能、物联网等，智慧医院实现了覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务，为患者提供了更加优质便捷、智能高效的健康医疗服务。同时，智慧医院的建设提升了医院的管理效率，成为医院实现高质量发展的重要途径。

关于智慧医院的内涵，国家卫健委进行了定义。智慧医院包括了以“电子病历”为核心的面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务以及面向医院管理的智慧管理系统。电子病历系统的引入使医务人员可以更加高效地管理和查询患者的医疗信息。智慧服务则通过互联网、物联网等技术手段，为患者提供预约诊疗、候诊提醒、院内导航等服务，提升就医体验。智慧管理系统则利用大数据技术进行内部管理，实现物流全流程追溯和资产全生命周期管理，提高医院的运营效率。

当前，我国的医院发展正处于从“信息化”向“智慧化”的关键节点。国家从政策层面出台了一系列的政策来推动和指导智慧医院建设，智慧医院建设成为公立医院高质量发展的硬指标，数字化转型和智慧化升级已经成为医院长远发展的必需项。《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》中已明确：强化信息化支撑作用，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设。

针对我国的智慧医院建设，可以具体聚焦以下几个方面。

一是聚焦提供高质量的医疗服务。加快应用智能可穿戴设备、人工智能辅助诊断和治疗系统等智慧服务软硬件，提高医疗服务的智慧化、个性化水平。提供智能导医分诊、诊间结算、移动支付、院内导航、检查检验结果推送、检查检验结果互认等线上服务，积极推进转诊服务、远程医疗、药品配送、患者管理等功能建设与应用，线上与线下服务相结合，提供更为系统、安全、连续的医疗服务，进一步提高医疗服务质量。

二是聚焦优化医疗服务流程。推进医院信息化建设标准化、规范化水平，落实国家和行业信息化标准。通过全流程医疗数据闭环管理，为公立医院决策提供信息支持。利用互联网技术不断优化医疗服务流程，为患者提供预约诊疗、移动支付、床旁结算、就诊提醒、结果查询、信息推送等便捷服务，提高医疗效率，提升患者就医体验。

三是聚焦应用智慧管理手段。建立医院运营管理平台和诊疗信息数据库，积极拓展智慧管理创新应用，聚焦数字赋能，加强大数据、人工智能、5G、区块链、云计算、物联网、智慧医疗等跨行业新兴信息技术应用，丰富医疗服务中的应用场景，促进新一代信息技术与医疗服务和医院管理深度融合，提升医院现代化管理水平。

四是聚焦医联体内同质化管理。医院“智慧服务”和电子病历的分级和医联体同质化管理息息相关，要更加注重医院各个部分的互联互通，通过同质化管理形成一个有机整体。

智慧医院建设是一个综合性、长期性的过程，智慧医院建设以及分级评估将长期推动智慧医院行业的发展。在未来的发展中，医院信息安全将成为重点关注的领域。虽然目前信息安全并不是智慧服务分级评估的独立维度，但它关乎病人和医院的隐私数据，具有重要性。数据是医院的核心资产，也是各类系统的保护对象，医院中涉及众多数据类别，电子病历、健康档案、医学影像的产生过程中，也都会涉及大量的患者个人隐私数据。医疗数据的高价值使其饱受攻击，医院数据和信息安全问题日益凸显。

区域智慧医疗服务体系也是未来建设的重点方向。目前，智慧医院的模式包括基于单体医院的智慧医院、以智慧医院和医联体为基础的智慧医院集团，以及覆盖一定区域的智慧医疗服务体系。未来的目标是在整个医疗服务体系中实现智慧化的覆盖。智慧医院体之间的互联互通将孕育着大量的机遇。

新兴数字技术将深度融入智慧医院建设中。随着云技术、大数据、人工智能等新兴数字技术与医疗产业深度融合，智慧医院的建设将主要集中于综合能力的建设，包括加强智慧医院云平台的搭建、医疗大数据的深度挖掘与建设、人工智能在医院中多场景的应用。

可穿戴医疗设备：专业医疗级产品或将是未来市场发展的主力

可穿戴医疗设备是近年来备受瞩目的创新领域，通过将先进技术与医疗健康相结合，实现了对人体生命体征和健康状态的实时监测与管理。可穿戴医疗设备是指可以直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备，在传感器、无线通讯技术与软件支持下感知、记录、分析、调控、干预甚至治疗疾病或维护健康状态，成为提高人们健康水平的重要医疗设备。

区别于传统医疗设备，可穿戴医疗设备的核心价值在于柔性可穿戴、医疗级精准度、实时远程监测、连续动态监护、早期疾病筛查以及干预治疗。可穿戴医疗设备具有可穿戴性、可移动性、可持续性、可交互性等特征，展现出易于携带、使用方便、灵活采集数据等特点，突破时间和空间的限制，使用户随时随地获得医疗服务成为可能。

从应用场景来看，可穿戴医疗设备目前主要应用于健康监测、慢病治疗、康复护理三大健康领域。健康监测方面，可穿戴医疗设备可实时或连续监测人体各项生命指标参数，包括心电、体温、血糖、血压、血氧、睡眠、呼吸等，通过监测数据与正常数据区间对比，分析人体健康状况。慢病治疗方向，可穿戴医疗设备常体现在微剂量、实时反馈、远程预警等方面，例如穿戴式自动除颤仪用于高危心脏病患者危急情况监测和自动除颤，贴敷式胰岛素泵系统用于微量胰岛素输注和智能血糖控制。康复护理方面，可穿戴医疗设备通过步态监测、关节活动度监测、关节支撑等功能，用于神经系统、骨科术后等康复护理。

市场上的可穿戴医疗设备可以划分为商业消费级和专业医疗级。商业消费级包括具有医疗级应用功效的智能手环、手表、眼镜、服饰等商品；专业医疗级包括能够实时监测心电、体温、血糖、血压、脑电等生理参数的设备，如连续血糖监测仪、心电图监测仪、脉搏血氧仪、血压监测仪、助听器、药物输送仪、除颤仪等，已有多家公司获得二类医疗器械注册证，其中心电记录采集和血糖检测为主要方向。在商业消费级日益饱和的情况下，专业医疗级产品或将是未来市场发展的主力。

未来，技术强化与升级是决定可穿戴医疗设备能否有效应用的关键因素。随着可穿戴材料、传感器、电路设计和无线传输这四大核心技术的不断突破和升级，可穿戴设备将能够更准确地监测和预测疾病风险，为个性化医疗提供更好的支持。同时，可穿戴设备还将与其他医疗设备和医疗系统进行无缝连接，实现医疗数据的共享和互通，提升医疗服务的效率和质量。

随着技术和产品的不断迭代更新，可穿戴医疗设备将更加产品垂直化、功能专业化、数据云端化。产品垂直化：可穿戴医疗设备将围绕某一疾病垂直领域，聚焦细分市场、细分人群，实现数据监测-疾病诊断-数据分析-医疗健康服务类垂直市场布局。

功能专业化：可穿戴医疗设备将实现为用户提供监测、诊断、干预、治疗一体化服务，由最初的实时监测向疾病干预治疗转变。

数据云端化：可穿戴医疗设备将实现与云端数据互联，各数据之间互通共享，患者可实现“云端数据集成化”，医生远程即可开立电子处方、提出诊疗建议等。

医疗机器人：国产厂商在崛起，国产替代在加速

医疗机器人属于高端医疗器械，具有高技术壁垒、高准入门槛、高附加值等特点。根据应用场景可以分为手术机器人、康复机器人、服务机器人、辅助机器人四类。其中，手术机器人是最主要的类别。手术机器人具有操作精度高、操作可重复性高、操作稳定性高等特点被用作高精度要求的微创手术中，其技术壁垒高而可能带来的临床获益最大，吸引了大量科研力量汇聚于此。与手术机器人相比，其他细分领域的发展则更为初期，康复机器人国内产品市场渗透率较低；服务机器人则更为初期，产业尚处于培育期。

手术机器人作为创新型智能医疗设备，能在人体腔道、血管和神经密集区域完成精细的手术操作，具有定位准确、手术创伤小、感染风险低和术后康复快等优点，可满足患者对优质医疗服务的需求，还能帮助更好地应对全球老龄化引起的医疗资源不足等问题。根据应用手术类型，手术机器人可以细分为腔镜机器人、骨科机器人、神经外科机器人、血管介入机器人、经自然腔道机器人等类别。

手术机器人的市场竞争充分，形成了“一超多强”的竞争格局。进口的达芬奇腔镜手术机器人仍为市场绝对龙头，国内也涌现了一批新兴的创新型公司，其研发的手术机器人也进入了医院的招采目录，其中就包括微创、天智航、柏惠维康、精锋、睿米、键嘉等多个国内厂商。目前，国产手术机器人形成了以腔镜机器人为主、骨科机器人为辅，其他领域如神经外科、经皮穿刺、泛血管介入、口腔机器人等多元发展的格局。

腔镜手术机器人是商业成熟度最高、临床应用最广泛的手术机器人，达芬奇一家独大。目前腔镜机器人赛道主要集中在多孔腔镜手术机器人领域，而单孔手术机器人具有创伤小、疼痛小、费用低、美容效果突出的优点，其在腔镜机器人中的占比有望快速提升。

骨科手术机器人主要应用于脊柱、创伤和关节手术的术前规划和导航定位。根据骨科常见的疾病类型分为关节型、脊柱型、骨创伤型。在手术过程中，其辅助定位精度可达到 1mm，有效解决传统手术精确度低、稳定性低等临床痛点。目前，脊柱、关节等手术机器人领域已有多个国内厂家获批注册证，国产骨科机器人进入商业应用拓展阶段，竞争较为激烈。

神经外科、经皮穿刺、口腔手术机器人基本与国外产品实现同步发展，经自然腔道处于快速跟随阶段，同时有部分创新产品；血管介入、眼科手术机器人在一定程度上领先国外，潜力无限。

未来，国产替代将是长期基调，国产厂商的崛起和国产替代的加速成为了一种不可忽视的趋势。2023 年手术机器人招采数据显示，手术机器人集中在腔镜、骨科和神经外科手术机器人三大领域。腔镜领域达芬奇继续领跑，但是国产品牌图迈、精锋、康多等均有产品中标；神经外科领域国产占比较多，华科精准、睿米、柏惠维康等均有产品中标；骨科领域也有众多国产品牌的身影，天智航、键嘉均有产品中标。

随着国产替代趋势的加速，国产手术机器人将在全球市场中占据更重要的地位，带动国内医疗设备行业的持续健康发展。而对于国内厂商，先发公司将积累明显优势，产品获批、临床验证、商业推广节奏快的公司将抢占更多市场。

AI 辅助诊疗：AI 赋能医学影像、医学检验、病理诊断，提升诊疗效率

AI 辅助诊疗是指从提升医务人员诊疗效率的角度出发，通过分析处理 CT/MRI/超声等大型诊断影像数据、组织病理图像数据、检验科数据、生理电信号、DNA 测序数据等多种数据，从而辅助医务人员进行临床诊断决策和治疗，具体应用场景可包括 AI 医学影像、AI 医学检验、AI 病理诊断等。随着医学数据资源的不断积累和计算机算力的持续提升，人工智能模型构建日益成熟、对数据的处理更加精确，可以大大提高诊疗效率，提升整体诊疗水平。

AI 医学影像应用相对成熟，产品上市数量较多。AI 医学影像将人工智能技术应用于医学影像诊断，能够快速、低成本对不同的医学影像图片精准诊断，实现对肿瘤、心脑血管疾病和慢性疾病的辅助筛查、辅助评估和辅助诊断。目前，我国已有几十款 AI 医疗影像产品获批三类医疗器械注册证，涵盖 CT、MR、DR 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、骨科和儿童发育评估等领域，具体功能包括了病灶识别与标注、影像三维重建和靶区自动勾画、以及辅助诊断、辅助检测等。

未来，AI 医学影像产品将会向多器官多模态发展。目前，国内的大多数 AI 医学影像产品仅限于特定病种的场景，采用特定的算法进行设计和开发。然而，在临床诊断中，单张影像需要进行多种疾病和多种器官的诊断，单一病种或单一功能的 AI 医学影像产品无法为临床提供有价值的诊断辅助。因此，针对不同器官和疾病，需要进一步开发多器官多模态的 AI 医学影像产品来进一步满足临床需求。

AI 推动医学检验向智能化时代迈进。随着技术的不断进步，医学检验经历了手工检验、半自动化和全自动化检验，目前正迈向 AI 医学检验的智能化时代。AI 医学检测通过利用人工智能技术对检验科的各种数据进行智能分析和处理，能够实现高效自动化检验、数据整合综合分析、检验结果智能辅助解读以及提供个性化诊疗服务。目前，AI 技术已经广泛应用于医学检验的多个环节，如细胞形态学分析、临床生化及免疫学分析、临床微生物学分析、检验结果质量控制、检验结果审核与复查、检验报告解读与辅助诊断等。

未来，医学检验将实现无人值守的智能检验实验室。基于人工智能技术平台，可以实现检验实验室自动采样、自动转运、自动质控，根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目，对医学样本进行自动化检验，对检验结果自动审核与辅助解读，进行疾病预测与治疗，助力精准医疗，最终实现无人值守的智能检验实验室。

AI 病理有效提高诊断效率和质量。病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”，AI 病理以人工智能技术为核心，在病理切片数字化的基础上，依托海量数据形成的数据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染，排除阴性样本，提示阳性区域，从而辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。

目前，已经可以通过 AI 解决病理读片中一些量化、客观化、可测量的免疫组化指标的相关问题，减轻病理医师的日常工作负荷，提升判读的准确性和可重复性，并在 AI 输出疾病诊断信息方向做了初步尝试。从应用领域看，AI 病理大多布局在数据积累丰富、疾病规模较大的细胞病理领域，而在分子病理和组织病理领域介入较少，其中宫颈癌、乳腺癌和消化道癌是研发最多的三个疾病领域。未来，AI 病理有望实现多模态数据集成，将病理切片扫描、AI 建模、多组学等信息整合起来，高效、智能、精准地进行病理诊断，提供更全面、准确和个体化的诊断和治疗方案。

AI 制药：AI 是赋能新药研发的工具，AI 制药需回归实验本质

目前，人工智能技术向各行各业快速渗透，生物医药行业是 AI 产业中最重要的部分之一。如何通过 AI 加速新药研发进程、平衡研发投入与成果产出之间的关系，成为了医药公司在数字化改革道路上的重点之一。AI 制药是将机器学习、自然语言处理及大数据等人工智能技术应用到制药领域各个环节，进而促进新药研发降本增效。

AI 提高新药研发成功率、降低研发成本，缩短研发周期。根据 Tech Emergence 数据，相较于传统药物成功率低，研发周期长、研发投入大，当 AI 赋能新药研发，新药研发可以①提高药物设计的命中率及成功概率：AI 有望将新药研发的成功率从 12％ 提高到 14％；②降低研发成本：有望每年节约数十亿美元的研发费用；③缩短研发周期：在研发主要环节节约 40-60% 的时间成本。

通过不同场景进行赋能，AI 加速推动新药研发。AI 技术已经应用于生物医药的研发、生产、流通等各个环节，在靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、ADMET 性质预测、临床试验设计、患者招募、药物警戒等环节均有涉及。

药物研发阶段的药物发现和临床前研究是 AI 主要优化环节，通过 AI 的虚拟筛选可以替代大规模筛选的湿实验方式。在药物发现环节，通过利用机器学习、深度学习、大数据、自然语言处理等核心技术提升靶点搜索发现效率；利用深度学习模型预测化合物性质进行筛选，从而减少成本和开发周期。在临床前开发环节，主要通过预测药物性质、制剂和晶型的设计进行修正优化。随着大语言模型的深度融合应用，AI 将向临床开发阶段的渗透有望持续加快。

大型药企通过自建平台、并购以及合作的方式积极拥抱人工智能。近年来，AI 赋能新药研发的大趋势愈发明显，与传统药企、医药研发外包企业的合作也在不断深入。资金实力雄厚的大型药企，通过自建平台、投资并购以及合作开发等方式，积极拥抱人工智能。目前，全球前十大药企均有 AI 布局，其中阿斯利康、默克、辉瑞开展的 AI 项目数位居前列。

AI 赋能新药研发的商业模式可分为三种：AI SaaS 服务、AI CRO 服务和 AI Biotech 。目前国内及海外多数 AI 制药公司都会在 SaaS 服务商、AI CRO 和 AI Biotech 的商业模式中兼容两种或者三种。源于 AI 制药在算法、算力及数据方面需要较大的投入，且单一路径发展或有一定局限，多种商业模式协同发展将长期持续。

AI 本质是赋能新药研发的工具。虽然 AI 可以提高药物研发效率，加速药物筛选，但是 AI 学习的资料是基于人类已经创造的实验数据。AI 还没有办法凭空创造出新的靶点，也不能帮助药物完成临床试验阶段，更不能从根本上改变新药整体的研发流程。同时，AI 技术赋能新药研发，同样需要遵循制药业本身的逻辑，临床实验仍然是获得新药的必经之路。未来，AI 赋能新药研发需要回归实验本质，AI 驱动药物的上市将会充分证明AI技术在新药研发中的经济价值。

数字疗法：多个治疗领域开花，商业模式有待进一步验证

依据国际数字疗法联盟定义，数字疗法是指由软件驱动，基于循证医学证据的干预方案，用于预防、治疗或管理疾病，改善疾病预后。数字疗法既可单独使用，也可与药物和其他非药物治疗等联合使用。

数字疗法是在现有传统的药物治疗、非药物治疗（手术、放射和物理治疗）及心理行为治疗方法外，提供了一种全新的治疗手段。其核心是通过高度智能化的医疗软件来驱动对特定疾病的预防、治疗和管理。不同于健康应用程序或药物提醒，数字疗法治疗手段需要明确的临床效益来证实预期用途和对疾病改善的影响。

数字疗法的核心价值在于可以提供在当前传统治疗效果一般的情况下，以创新视角和可落地的解决方案为基础，改善人们的疾病状态，维持健康水平。其临床价值与社会价值显著，可以有效改善患者病程管理水平；提高疾病完整治疗方案的可及性和依从性；制定个性化的治疗方案；降低社会整体医疗负担。

数字疗法在国内快速发展，在多个治疗领域开花。据不完全统计，从 2019 年第一款数字疗法产品获批以来，目前国内已经获批医疗器械注册证的数字疗法产品近百款，大部分以二类医疗器械注册证为主。具体来看治疗领域，数字疗法治疗手段已经在精神认知类、运动康复类、眼科（屈光）类、呼吸类以及慢病管理等众多方向发挥了治疗作用和价值。

虽然数字疗法的发展前景广阔，但当前发展仍面临着不小的挑战。

支付机制尚不明确。在医疗领域，新产品上市往往需要投入大量资金和资源进行研发和推广；相应的，企业在产品上市后需要快速放量以获得最佳销售额。在这其中，医保报销或商业保险报销对于产品放量来说，起到举足轻重的作用。目前，中国医保体系对数字疗法的报销范围和支付方式尚不明确，商业保险正在积极探索创新支付模式，但是，当前仍然缺乏明确的支付机制，尤其是如何协调患者、保险以及医药公司之间的支付方法，还尚不清晰。由此影响了数字疗法的经济可行性和市场推广，限制了患者的使用和接受程度。

长期有效性和安全性有待进一步验证。数字疗法作为医疗器械产品，需要经过严格的临床验证和科学研究，以证明其安全性和有效性。另一方面，虽然获批上市的数字疗法产品经过了临床验证，获得药监局认可，但是在真实世界中，数字疗法的长期有效性和安全性仍需要大量真实数据支撑，而针对数字疗法产品的真实世界研究仍然存在大量空白。

数字鸿沟和技术接受度较低。我国各地方经济发展水平不一而同，部分地区的数字设备和网络基础设施相对薄弱，数字鸿沟现象依然存在，由此导致不同地域的医生和患者对数字疗法的接触和使用程度不同，认知水平和接受度也不同。并且，数字疗法产业仍处于早期发展中，全国大部分医生和患者对数字疗法的了解和认可程度相对较低。在这种发展现况下，数字疗法企业需要对产业链下游的行业参与者进行大量教育，提高数字疗法的社会认知水平。

面对这些困境和挑战，我国政府、医疗机构、科研机构和企业需要共同努力，加强政策引导和监管规范，推动数字疗法的发展和应用，并加强相关的研究和合作，提升数字疗法的临床价值和科学认可度。同时，还需要加强公众教育，提高医务人员和患者对数字疗法的认知和接受程度，以推动数字疗法在中国的可持续发展。

DeepTech 持续关注影响中国数字医疗行业发展，尤其是数字医疗行业中的新兴力量和塑造者，从技术与模式创新、过去一年的成就、团队与决策、产业影响与生态价值、可持续发展与社会价值等方面对中国的数字医疗企业进行全方位评价，遴选出“第二届中国数字医疗科技创新企业”。

 

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春雨医生

入选理由：春雨医生始终坚持以用户为中心，倡导“患者赋权”，以移动科技服务医患沟通，先后开创了在线问诊、家庭医生、互联网医院、视频问诊等互联网医疗服务模式，摸索出了 33 类特色慢病管理全生命周期解决方案，确立了 5A 互联网诊疗标准，建立了自有 VIP 专业就诊与健康顾问队伍，搭建了“速度、专业度、服务态度”三位一体的互联网问诊质量控制体系。

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通过和中国临床肿瘤学会（CSCO）联合开发，海心智惠的 CSCO AI 系统目前已经覆盖乳腺癌、胃肠道肿瘤、肺癌和血液系统肿瘤四大病种。通过基于 AI 辅助决策和 CSCO 专家审核相结合的方式赋能基层医院，完善中国肿瘤的标准化诊疗体系，提升整体标准化诊疗水平。同时，利用 AI 智能生成患者院外精细化服务方案，将肿瘤患者个体化管理服务普惠的提供给肿瘤患者，完成肿瘤患者院内院外全病程管理服务的闭环，构建了行业最大的肿瘤全病程管理服务体系。

惠每科技

入选理由：惠每科技在以 DRG/DIP 为抓手的支付方式改革浪潮中紧扣用户需求，利用 CDSS 3.0+ 临床路径在诊疗环节中实时管控医疗行为和资源消耗，剥离非必要的医疗行为，降低不良事件发生的几率，减少不合理的费用支出与资源消耗。目前，惠每 CDSS 3.0 已在多家头部医院应用，并在心血管、加速康复外科、糖尿病足等多个专科和专病领域，实现了诊疗规范率的持续提升，以及平均住院日和平均医疗费用等的逐步下降。

2023 年，惠每科技在新的应用场景和技术底座上推陈出新，利用大模型技术赋予 CDSS 更强的临床思维能力，不仅可以帮助医生智能生成出院小结等日常书写工作，还在鉴别诊疗等环节中展现了出色的能力。基于 CPU 推理技术的惠每医疗大模型可通过加速推理方案部署的方式落地合作医院，在保障患者数据安全的同时，切实解决了医疗大模型“落地难、落地贵”的问题。

京颐科技

入选理由：京颐科技经过近 20 年在医疗信息化领域的深耕，形成包括 KyeeOne 一体化医疗云、KyeePro 区域一体化医疗云、KyeeCare 智慧病房等产品在内的较为完整的医疗信息化解决方案。京颐科技在业内多次实现创新引领，包括：移动护理、智慧病房床旁系统、一体化医疗云等产品线领域，京颐全系产品实现全面云化部署，在国家发展信创的战略背景下，京颐全栈信创解决方案实现落地。

2023 年，京颐科技与腾讯健康共创“医疗+AI”联合解决方案。基于腾讯健康领先的医疗 AI 产品，京颐科技推出具有 AI 能力的医疗云解决方案，全面赋能基层医疗机构，帮助基层医生提高诊断能力、辅助决策水平、知识获取等。在智慧病房业务板块，京颐科技集成腾讯数字人、腾讯数字签名、腾讯医典等技术能力推出了京颐护理 Copilot、虚拟数字人、全病区 AI 视觉辅助综合监管等各类创新应用，以更好地服务医护患。

立达融医

入选理由：立达融医的临床智能化数据库系统应用于心血管内科手术，系统能够自动智能生成手术报告，利用智能化操作降低人工的时间投入，加强标准化数据追溯，辅助提高科室管理效率以及手术质量，自动生成标准化、结构化、一体化的手术报告。

此系统将影像与手术紧密结合，综合国内外医疗数据标准指南与共识，为手术创建数千个标准化结构数据维度，将低价值数据转换成具有国际医疗科研价值的高价值数据。此系统基于真实医疗场景和实际需求，提供数据服务，定制从数据源到应用端的一站式解决方案，帮助临床医生便捷、高效地获得最有价值、可直接应用的医疗数据，实现医疗数据价值落地。

天健科技

入选理由：天健科技专注于智慧医院建设，提出了“单体型”、“集团型”和“区域型”等多种智慧医疗的理念，集“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”于一体，打造覆盖全业务流程的智慧医院整体解决方案。

天健科技以智慧医院信息化规划与建设为基础，通过自主研发、合作创新、集成整合等方式，基于医疗大数据的技术进行建模，重塑医院的管理流程础与服务流程；依托医院大数据中心，结合 AI 智能分析及工业级物联网技术，建立了医院智慧管理与服务体系，助力医疗行业的创新发展。

熙牛医疗

入选理由：熙牛医疗聚焦于医疗行业数字化技术与业务创新，基于双中台（业务中台和数据中台），构建了四个产品：分别是 HBOS（医疗业务操作系统）、HCOS（区域智慧协同平台）、HDOS（医疗数据智能中枢）和 HMOS（医疗智慧管理平台），这四个核心产品加上生态伙伴的专科应用系统，组合成面向医院和卫健的智慧医院、云上医共体、区域健康大脑三大解决方案。

熙软科技

入选理由：熙软科技专注医疗卫生行业运营管理数智化，致力用技术和服务帮助医疗卫生行业“数智运营，精益管理”，实现高质量发展。

熙软科技基于自主研发的熙云平台（智慧管理 PaaS 平台），以平台化服务聚合、数字化运营管理、一体化业财融合、集团化业务协同、移动化在线服务、智能化业务赋能“六大特征”践行产品理念，打磨出新一代医院智慧运营管理系统（HRP）、运营数据中心（ODR）、智慧后勤、DRG/DIP 智能管理、绩效管理、卫生经济监管云“六大产品体系”，力求为医院打造一体化的全场景、全链条、全要素的运营管理系统。

 

程天科技

入选理由：程天科技致力于核心算法与核心元器件等在内的外骨骼机器人底层技术的研发与应用。截止目前，已自主申请知识产权 500 余项，授权 300 余项。作为“创新二类医疗器械”，程天科技自研自产的康复外骨骼设备是国内首家获得神经康复 NMPA 注册证项目，填补国内空白，经权威学会、协会鉴定，整体技术水平已达同行业国际领先水平。

2023 年，程天科技的儿童外骨骼产品——童行系列康复外骨骼，获批 NMPA 二类医疗器械注册证，针对由脑瘫、颅脑损伤、脊髓损伤和肌无力等神经中枢系统疾病导致的下肢运动功能异常的儿童群体设计，为儿童用户提供全方位康复支持。

傅利叶智能

入选理由：傅利叶智能 2023 年新发布的人体运动量化研究与康复系统——MetaMotus™ Galileo 伽利略系统，将康复机器人和生物力学、传感器、虚拟现实等技术整合，创造了一个革命性的“大装置”，提供上下肢机器人辅助训练、轮椅训练、动态平衡训练、假肢适应和步态训练等多种模式，使有不同需求的用户能够在沉浸式环境中进行评估和训练。

歌锐科技

入选理由：歌锐科技研发的“牛顿”骨科内镜全手术机器人，是为全球首个“带力反馈主从操控+自动导引+全场景感知”的全新一代智能手术机器人系统，采用了总计 23-29 轴的多机器人臂+模块化手术器械的模组化架构，搭配歌锐的“牛顿 3D”移动影像系统，可完成术中高精度 CBCT 采集、一键式智能手术规划、精准手术通道一体化成型、力反馈的主从式手术操作以及术后影像评估和分析等环节。

基于“牛顿”系统，歌锐科技还开发了智能远程手术元宇宙软件和专用的远程 5G 机器人手术操控台，可以让医师在 5G 通讯技术的支持下，进行远程主从式的精准手术操作。

精锋医疗

入选理由：精锋医疗研发的多孔腔镜手术机器人 MP1000 于 2023 年 8 月获得批准应用于泌尿外科、妇科、普通外科和胸外科手术。这是 MP1000 自 2022 年 12 月获批应用于泌尿外科领域之后再获新科室注册证，成为首个获批在全科室应用的中国品牌腔镜手术机器人。

目前，MP1000 已在全国 14 个省（自治区、直辖市）累计完成超过 600 例多孔手术机器人辅助临床手术，全面覆盖了泌尿外科、妇科、胸外、胃肠外科、肝胆胰外科等科室的高难度复杂术式，并获得医生患者的一致好评。

术锐机器人

入选理由：术锐机器人研发的腹腔内窥镜单孔手术系统（SR-ENS-600）于 2023 年 6 月取得国家药监局批准应用于泌尿外科的腹腔镜手术操作，是国内单孔腔镜领域首款亦是目前唯一一款获批上市的手术机器人，有效填补了国内空白。

术锐机器人的三维电子腹腔内窥镜和三支手术器械通过外径 2.5 厘米的多通道鞘管进入患者体内，仅需要单个皮肤切口即可实现极尽微创的手术治疗，同时科提高操作者精细化水平，实现术中创伤小、出血少，术后恢复快、疼痛轻，预后疤痕少等优点。

佗道医疗

入选理由：基于数据算法、人工智能、精密智控等前沿核心科技，佗道医疗精研手术机器人的核心技术平台，战略布局骨科、腔镜、经皮穿刺、经自然腔道和医学影像设备五大手术机器人赛道，深耕多元化科室及术式应用，手术机器人产品管线已覆盖骨科、普外科、妇科、泌尿科、呼吸科、影像科等科室。

2022 年，佗道医疗佗手骨科手术机器人、道影移动式 C 形臂 X 射线机获批上市；2023 年，道影三维移动式 C 形臂 X 射线机、佗影移动式 C 形臂 X 射线机及佗术经皮穿刺手术机器人获证并实现商业化，实现赛道新突破。

雅客智慧

入选理由：雅客智慧研发的口腔种植牙机器人，将智能控制、机器视觉、多传感器信息融合、三维图形可视化等先进技术引入口腔种植领域，利用机器人微创、效果精准的特点，提高手术的精度和效率，可将种植牙手术从传统种植一颗牙的 3-6 月的周期大幅度缩短到 1 小时以内，为口腔种植的即刻修复提供了智能化平台。

该款口腔种植机器人具有完全自主知识产权，是全球首台自主式口腔种植机器人。产品已经获得国家药品监督管理局颁发的第三类医疗器械注册证和生产许可证，进入市场推广阶段。

元化智能

入选理由：元化智能旗下的锟铻全骨科手术机器人——关节置换手术导航定位系统（新增髋关节适应症）于 2023 年 3 月获批上市，成为首台国产自主研发的髋膝一体机骨科手术机器人系统。临床应用中只需要更换末端工具就可以实现辅助膝关节和髋关节手术的切换。

锟铻全骨科手术机器人新获批的髋关节适应症，其有效性和安全性经过了多家临床中心共 166 例手术的平行对照临床试验验证，试验结果充分证明了锟铻全骨科手术机器人可以辅助医生实现更精准的假体植入，同时又提高了手术安全性。锟铻全骨科手术机器人具有术中磨骨置杯自动对齐、安全边界保护、术后评估置杯效果等功能，术中可以最大限度保证手术的安全有效。

 

傲意科技

入选理由：傲意科技专注于研发前沿的神经信号传感器、神经信号 AI 识别技术、人机神经接口技术，具备脑肌电神经接口和 AI 算法等核心专利和技术壁垒，其技术和产品具有全面原创性和自主知识产权，已获 55 项核心专利授权，9 项软件著作权。

傲意科技已完成智能仿生手、医用脑电图机、肌电手环等产品的全线成熟布局，并构筑起相关领域的技术护城河和工程落地能力，实现了全部核心元件的自主研发。

强脑科技

入选理由：BrainCo 强脑科技深耕非侵入式脑机接口技术，专注于脑机接口产品应用转化，为不同的应用场景开发基于脑机接口技术的全新解决方案，覆盖了人机交互、医疗康复、教育、娱乐、大健康等多个行业，成功推出一系列跨领域产品。

强脑科技研发的可穿戴设备——深海豚脑机智能安睡仪，依托领先的脑机接口技术，利用精准脑电 EEG 检测技术，结合人工智能算法，解译大脑在不同睡眠阶段的神经信号状态，为用户提供精准的睡眠检测、声光电干预及数字化睡眠管理为一体的睡眠解决方案。

索思医疗

入选理由：索思医疗专注于柔性可穿戴医疗器械研发、智能医疗检测及医疗大数据人工智能技术应用，创新地设计了类似于“创可贴”的一次性传感器，将产品价值、服务价值融合在传感器当中，研发产品覆盖患者全生命周期的多生命体征监测领域，为每位用户提供精准、高效、舒适、安全的临床级医疗服务。

微泰医疗

入选理由：微泰医疗通过对糖尿病治疗和监测技术的创新和整合，成为全球唯一拥有获批上市的贴敷式胰岛素泵和免校准持续葡萄糖监测系统的公司，也是国内唯一同时具有持续血糖监测和持续皮下胰岛素输注产品的全体系产品公司。

微泰医疗研发的持续葡萄糖监测系统，可实现每 5 分钟自动上传 1 次血糖值，发射器可用 4 年，1 次佩戴可用 14 天，1 个佩戴周期内可监测 4032 次血糖并形成规律血糖曲线。另一核心产品贴敷式胰岛素泵系统是国内首款无管路的胰岛素泵。

移视科技

入选理由：移视科技专注于心脑血管领域人工智能的应用和开发。院外依托人工智能自动预警可穿戴设备；院内构建人工智能预警与监控判读中心体系；联合知名三甲医疗机构，为心脑血管疾病患者、心脏康复人群、亚健康人群，提供全生命周期数据挖掘和风险评估的远程医疗健康管理服务。

2023 年 9 月，移视科技研发的十二导联无感电极心电衣获批上市。十二导联动态心电数据采集标准满足临床医生诊断需求，无需电极片及其他耗材佩戴，可实现无体感长程记录。

智柔科技

入选理由：基于柔性电子技术，智柔科技创新研制柔性心电、体温、血氧、血压、血糖监测传感器，结合心电、体温、血氧、血压、血糖、睡眠、HRV 等专利智能算法，制备了全系列柔性可穿戴医疗设备，搭建院内院外慢病管理系统，广泛应用于心脏风险筛查、辅助治疗、术后康复等场景的健康生命周期管理。

核心产品“穿戴式心电传感器”主要应用于各级医疗机构及多科室的动态心电监测及检测业务，相比传统监测设备更加精准、高效、舒适、便捷、长程。配套人工智能分析系统协助医生快速精准定位心脏疾病并生成专业报告。迄今，产品已在全国 20 余省市，3500 余家知名医院使用，用户数量超 400 万人次，是柔性可穿戴医学传感器在临床上的首次大规模商用。

 

德适生物

入选理由：德适生物通过自主研发，开发出全球首套基于人工智能技术的 AI 染色体核型扫描分析系统，以此来快速精准辅助诊断 4000 多种染色体遗传异常， 从源头减少出生缺陷，为全球生育健康奠定坚实基础。该套系统将染色体核型检测的出报告时间从原本的 20-35 天缩短到 7 天内，大大提高了临床诊断的效率，填补了我国染色体遗传病诊断设备研发的空白。

AI 染色体扫描分析设备——MetaSight G200，拥有自主研发的 AI 算法，能智能识别并选择最佳的染色体中期分裂相图，快至 4 分钟完成玻片极速扫描，高品质清晰成像。AI 染色体核型分析系统——AutoVison 智能染色体核型分析系统，具备独有的异常识别功能，结合深度卷积神经网络、计算机视觉等尖端算法技术，一键切割识别准确率高达 99.45%，2.5 分钟完成一例染色体分析。

迪英加科技

入选理由：迪英加科技通过完全自主研发的 AI 算法，开发 AI 辅助病理诊断系统 D-PathAI，并以此为基础展开包含云存储、病理信息管理、远程会诊、规培教学、科研孵化等全数字化智慧病理科全套解决方案，全方位覆盖新一代病理科建设各方面需求，为中国患者提供疾病初筛和精准诊断的数字化解决方案。

D-PathAI 系统具有高敏感型、高特异性、兼容性强的特点。能全面适配市面主流试剂、制片方式及多类型扫描仪；能在 1min 内完成病理切片分析，多模块平均准确率高达 95%；精准获取细胞定位，无惧细胞多层叠加，根据核膜边界，准确分割单一细胞。整体提高病理医生临床诊断的工作效率及准确率，减少漏诊、误诊风险，进一步实现疾病的早发现、早诊断、早治疗。

复星杏脉

入选理由：复星杏脉研发的人工智能医疗影像辅助诊断系统——杏脉锐影，运用深度学习、计算机视觉、血流动力学等技术手段，辅助医学影像诊断，覆盖头颈部、胸部、心脑血管、腹部、骨肌等多系统、多模态 (DR/CT/MRI 等) 影像数据的分析和辅助诊断。

复星杏脉自主研发的人工智能显微镜一体机——杏脉镜灵，可实现样本全景高速扫描、优质数字图像处理、精准辅助诊断决策等功能，45 秒高速扫描全景成像，支持多种临床样本，智能判断阴阳性、分级分型，精准提示早期病变，可为医院病理科、检验科提供了全方位一体化的智能辅诊软硬件集成解决方案，提高诊断精度与效率。

强联智创

入选理由：强联智创用智能化手段重构脑血管病诊疗全流程，自主研发的 U 族系列产品覆盖脑血管病从预防筛查、临床诊断、手术治疗、康复及随访各环节，形成全流程、多场景的脑血管病一站式智能诊疗平台，领跑中国脑血管病智能诊疗的垂直领域。

强联智创自主研发的全球首创产品“UKnow 颅内动脉瘤手术计划软件”获批国家药品监督管理局（NMPA）创新医疗器械三类注册证，是全国首个获得 NMPA 创新医疗器械三类证的“AI+治疗”类产品。该软件能够提高神经介入手术的安全性和有效性，为医生提供手术关键环节的决策支持。

深智透医

入选理由：深智透医将 AI 技术应用到成像，从源头解决影像质量和效率问题，优化数据重建成图像过程，加速 MRI 和 PET 检查。SupMR 通过深度学习技术加速 MRI 检查、提升图像质量与分辨率，可以做到用 AI 技术加速 MRI 成像过程 4-10 倍，提供比加速前更高的图像质量及诊断效果。

SupPET 通过深度学习技术加速 PET 检查，从软件和算法层面改善 PET 就诊体验，采用低剂量扫描的同时提升图像质量与分辨率。在四倍成像速度提升与低剂量放射性示踪剂使用下，SupPET 依然能保证与现行标准化 PET 扫描持平甚至更高的影像与高质量诊断效果。

透彻未来

入选理由：透彻未来研发的人工智能病理诊断平台 Thorough Insights ，能够通过深度学习实现病变区域自动识别，完成数字病理切片的智能诊断，并自动生成诊断报告。在病理医生诊断之前，平台会对切片进行初步诊断，医生在诊断的过程中，能够参考人工智能的诊断结果。

透彻未来通过深度学习技术提高病理诊断的效率与准确率。目前透彻未来自研的模型对胃、肠、肺、前列腺、淋巴结的恶性肿瘤诊断敏感度近 100%，特异性超过 80%。

医准智能

入选理由：医准智能将人工智能融入医疗影像，通过图像识别与深度学习技术，达到对病灶的智能识别与分析。公司先后开发出了肺部、乳腺、甲状腺等多个影像智能分析系统和全套解决方案，为各级医疗机构提供医疗影像诊断分析服务。

2023 年，医准智能“乳腺X射线图像辅助检测软件”正式通过国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证审批，成为国内首张且唯一一张适用范围在 18 岁以上人群的注册证，全方位助力乳腺癌早筛能力建设。医准智能基于乳腺X线影像进行横向扩展研发，现已具备乳腺影像摄影实时质控，病灶诊断及科研教学等多维度 AI 辅助能力，实现乳腺癌高质量“早”筛全链路。

臻络科学

入选理由：臻络科学围绕帕金森病创新诊疗及疾病管理，构建了包含创新医疗设备、临床数据平台以及慢病管理服务平台在内的帕金森病全时空诊疗体系。

利用人工智能算法并结合融合感知、无创调控及临床决策等技术，臻络科学构建了包含全球首个运动障碍疾病完整症状评估平台“睿评”和多模态临床管理平台“睿云”的智能专病中心体系，以及包含连续监测、定期评估、医患互动及专科互联网医院的智能患者管理体系，已覆盖 90% 以上国内帕金森病一站式中心，并于全球 20+国家形成商业落地。

 

德睿智药

入选理由：针对药物研发各个难点痛点，德睿智药自主研发整合数百个 AI 辅助药物研发原创算法模型，并基于底层创新算法构建了三大药物发现平台：Molecule Pro、Molecule Dance、PharmKG。相较传统方式，德睿智药 AI 药物研发平台可快速达成 Target to PCC，在突破难成药靶点限制的同时，极大提升新药研发效率与成功率。

MDR-001 是德睿智药借助自研 Molecule Pro一站式 AI 药物发现平台辅助设计的创新药物管线，已实现中美双获批临床，针对肥胖适应症和二型糖尿病。MDR-001 于 2023 年 6 月成功完成临床I期首例受试者给药，2023年 9 月完成肥胖受试者 IIa 期临床试验的首剂量组给药。该管线项目从启动到获批进入临床仅历时 19 个月。

红云生物

入选理由：红云生物拥有领先的基于结构药理学的新药设计平台，在原子分辨率水平精准把握靶蛋白及其突变体的结构和功能，辅以人工智能、分子动力学模拟和计算化学赋能的苗头化合物发现与先导化合物优化技术，攻克耐药靶点和有巨大临床潜力的全新靶点。

红云生物在多个聚焦于临床需求的靶点领域积累了丰富的结构数据和算法模型，并建设了多项小分子精准药物研发管线，覆盖了肿瘤、罕见病及其他具有高度未满足临床需求的治疗领域。其中，公司自主研发的全新小分子药物  H002 进入全球临床研究阶段，并有望成为具有独特临床优势的新一代 EGFR 抑制剂，用于治疗多种 EGFR 激活突变介导的非小细胞肺癌。

锐格医药

入选理由：锐格医药研发的计算机加速新药研发平台 rCARD，运用前沿的人工智能算法，融合结构生物学，生物信息学，计算化学等多学科，以及多种新药开发技术和多年的行业经验，实现了人工智能与生物医药产业的高度融合。

在 rCARD 平台的赋能下，锐格医药快速推进源头发现和新药开发，成功构建丰富的研发管线。目前，锐格医药已经取得 5 个临床试验批件，超过 15 个创新药项目正在全球同步推进，涵盖了肿瘤学、自身免疫学和代谢性疾病领域。

药物牧场

入选理由：基于 PB 转座子诱变技术，药物牧场建立了全球首创的新靶点发现平台 IDInVivo⁺，从而能够在活体小鼠中进行大范围快速寻找疾病相关致病靶点。同时，药物牧场还建立了深度学习驱动的药物化学人工智能平台 MedChem5，通过卷积神经网络和强化学习的方式展开结构设计，攻克 RNA 和蛋白结合结构预测的难题，推动核酸治疗领域的发展。

借助 IDInVivo⁺平台，药物牧场已经发现 20 余个创新靶点；结合专有的 MedChem5，药物牧场原创新药 ALPK1 激动剂 DF-006 进入国际多中心临床，这款全新机制的药物有望实现乙肝的功能性治愈。

宇耀生物

入选理由：宇耀生物搭建了 GPCR 药物开发、Undruggable 药物开发和 AI 药物辅助开发 3 大全球领先的技术平台，着力打造全球领先的创新药物研发平台，持续推出有全球竞争力的产品管线。在研的 8 款创新产品，针对难治及复发性实体瘤、血液肿瘤、神经退行性疾病以及自身免疫病等疾病种类进行全方位布局。

基于 Undruggable 药物开发平台和 AI 药物辅助开发平台，宇耀生物研发了新型 STAT3 小分子抑制剂 YY201，特异性抑制 STAT3 双功能位点磷酸化，较现在 STAT3 抑制剂活性提高了 1000 倍。2023 年 7 月，YY201 临床试验申请正式获得国家药品监督管理局批准，同意针对晚期实体瘤和复发难治性恶性血液肿瘤开展临床 Ⅰ 期研究。

 

IBT 无疆科技

入选理由：IBT 无疆科技以认知神经科学与学习国家重点实验室为研发中心，与一线医疗机构深度合作，涉及注意缺陷多动障碍（ADHD）、孤独症谱系障碍（ASD）、精神分裂症相关认知障碍（CIAS）、广泛性焦虑障碍（GAD）、抑郁症相关认知障碍等多个适应症的数字诊疗。

“专必拓专注力多维度数字化解决方案”是 IBT 无疆科技依托北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的技术，研发而成的医疗级别的数字化训练系统，以脑科学与循证医学为基，以“人工智能（AI）+大数据”为引擎，为 6-12 岁注意缺陷多动障碍（ADHD）患儿家庭提供创新的数字化干预方案。该干预手段规避了传统药物的副作用，降低了治疗成本，提高了患儿的依从性和治疗的可触达性。

波克医疗

入选理由：波克医疗专注于探索游戏化数字疗法的无限可能，致力于通过数字化、游戏化的机制，提高医疗服务效率与可及性，创新医患交互的方式与体验，实现医疗服务与数字化技术的有机融合。截至目前，波克医疗已涉足眼科、认知学科、康复学科、妇产科、内分泌科等领域，已取得医疗器械生产许可证及相关的产品注册证 2 张。

其中，斜弱视训练软件“快乐视界星球”，获得国内游戏行业首张医疗器械注册证，同时也是游戏行业数字化疗法领域的国内第一证。产品上市后为斜弱视患儿提供了更轻松高效的治疗体验。

道博医疗

入选理由：道博医疗专注于呼吸及相关疾病细分领域，依托“云计算”“大数据”和“人工智能”等技术，研发了围绕着呼吸、睡眠等慢病管理的数字疗法及院内院外的相关临床决策系统，为呼吸系统及相关疾病患者提供创新的诊疗解决方案。

道博医疗研发的非接触式远程 OSA 数字疗法，能通过 APP 利用多个算法对呼吸睡眠障碍患者进行诊断级别筛查及患者分层。其中，行业领先的 VTE 智能辅助决策系统是围绕静脉血栓栓塞症预防、诊断、治疗的智能辅助决策系统，可大幅提升医生护士工作效率，及时发现血栓风险并给予干预，降低患者血栓发生率，避免急性肺栓塞对患者造成生命威胁。

复动肌骨

入选理由：复动肌骨专注于肌骨康复和骨与运动医学领域，通过深度融合临床医疗、软硬件开发、人工智能和大数据处理，提供一体化肌骨治疗综合解决方案。

复动肌骨研发的悦行动数字疗法产品，基于智能康复可穿戴设备，联通患者端 APP 及医生端管理后台，使设备、患者、机构实现互联互通，实现一体化精准康复触达。产品可覆盖骨科和运动医学科的患者，实现对上肢、下肢、脊柱等部位骨与运动损伤的康复治疗。

凝动医疗

入选理由：凝动医疗聚焦于数字化医疗科技创新，在人工智能、虚拟现实和数字交互技术与人脑运动、认知和情绪相关机能障碍领域的诊疗干预和临床评估创新医疗器械研发持续发力。目前公司已获批两款独立软件医疗器械——“特定恐惧心理康复训练软件”和“运动功能障碍辅助评估软件”，均为行业突破性创新产品。获批产品正式进入北京天坛医院、解放军总医院、上海华山医院等头部三甲医院。

凝动医疗立足于严谨的医学询证，连接国内外顶级专家，深度参与临床专家共识、指南和行业标准的制订，与中华医学会、中国医师协会和中国健康管理协会等顶级学术组织协作开展学术教育和院内实践。目前参与国家/省部级重点科研专项 10 余项，申请国家发明专利 9 项，与湖北省医疗器械质量监督研究院共同提出人工智能医疗器械行业标准 1 项。

数药智能

入选理由：数药智能以临床需求为核心，依托脑电生物信息技术、核心算法分析，开发适用于数字疗法的技术、产品及平台，开创高效、便捷、且具有普适性的数字疗法。

数药智能独立研发的“注意力强化训练软件”在多中心完成 GCP 临床实验，注意缺陷与多动障碍（ADHD）患儿在接受为期一个月的注意力强化训练干预后，在有效性、依从性及安全性等方面临床效果均得到佐证，获得国家药品监督管理局二类医疗器械证。“注意力强化训练软件”是该领域首批的“电子处方药”，适用于注意缺陷多动障碍儿童（6-12 岁）的辅助治疗与康复训练，填补了国内 ADHD 数字疗法领域的空白。

望里科技

入选理由：望里科技专注于精神心理领域，深入研发精神心理数字疗法产品管线。建立了高质量数据库，6 年 10 万+名患者独家数据积累，挖掘数字标志物，建立高数据算法壁垒；通用型算法模型针对多种精神心理评估和干预治疗算法模型，形成可多场景适应的医学产品。

望里科技已开发针对抑郁症、失眠、认知障碍、PTSD 及成瘾等一系列精神疾病的评估产品和干预治疗产品。在以上各个适应症的评估准确度和治疗有效性上都已经取得行业领先的临床证据。针对精神心理疾病各病种，提供从大规模心理筛查、到客观评估、到训练提升的全流程解决方案，已服务医疗、社区、教育、消防等各行业客户。

365体育官方网站

入选理由：365体育官方网站专注于精神心理领域，利用虚拟现实的先进科技技术结合现代临床医学的前沿治疗理念和方法，综合国内一线临床专家的科研成果，打造数字化医疗的前沿产品，为神经、精神心理领域康复训练提供创新型治疗手段。

2023 年 9 月，365体育官方网站的睡眠障碍辅助治疗软件在中国获批，成为中国乃至全球首张基于虚拟现实，用于睡眠障碍的医疗器械注册证，并作为第二类医疗器械进行管理。该软件利用 VR 技术构建虚拟场景，通过视听刺激调节自主神经系统以诱发积极的情绪和放松体验，通过放松、催眠的引导进行潜意识层面的暗示，从而改变影响睡眠的消极认知和情绪，最终达到治疗失眠的作用。

原文链接：

探索数字医疗企业新图景——DeepTech正式发布「第二届中国数字医疗科技创新企业图谱」